Inteligentne monitorowanie wykrywania pożaru

Inteligentny system identyfikacji przeciwpożarowej oparty jest na analizie dużych zbiorów danych, z wykorzystaniem wizji komputerowej w połączeniu z systemem informacji geograficznej, w celu uzyskania inteligentnej identyfikacji wideo systemu przeciwpożarowego.Inteligentne rozpoznawanie ognia w oparciu o system monitoringu wideo stworzyło początek systemu technologii wykrywania pożaru obrazu wideo bez zmiany warunków sprzętowych przedniej kamery, w oparciu o oryginalną sieć monitoringu wideo, poprzez akwizycję danych z kamery wideo w czasie rzeczywistym, automatyczną analizę, inteligentną identyfikację , automatycznie znalazł ten pożar po raz pierwszy i zgłosił się na policję, do pracy w nagłych wypadkach.

Z jednej strony platforma monitorowania i wczesnego ostrzegania pożarowego może na czas zgłosić alarm pożarowy i skrócić czas alarmu;Z drugiej strony może monitorować stan pracy obiektów przeciwpożarowych przez 24 godziny na dobę, wykrywać na czas usterki, nakłaniać jednostkę do konserwacji i poprawiać jakość obiektów przeciwpożarowych.System ostrzegania o pożarze może również zrozumieć wewnętrzne zarządzanie jednostką za pośrednictwem systemu wideo i wezwać jednostkę do usunięcia zagrożenia pożarowego na czas.W ten sposób wydłuża się dozorowe pole widzenia straży pożarnej i poszerza się perspektywa dozoru, co może poprawić efektywność dozoru i zarządzania pożarem

asdzjk

W ostatnich latach niektóre duże przedsiębiorstwa w układzie ekologii operacyjnej w tym samym czasie wprowadziły również nowy inteligentny terminal przeciwpożarowy.Alibaba uruchomił kuchnię bezpieczeństwa AI i zbadał wykorzystanie technologii rozpoznawania obrazu AI i technologii termowizyjnej w podczerwieni, aby rozwiązać problem bezpieczeństwa w kuchni.Kamery termowizyjne na podczerwień wychwytują światło podczerwone emitowane przez obiekty, takie jak patelnie, i przekształcają je w informacje o temperaturze w czasie rzeczywistym.

W wielu miejscach ciąg życia straży pożarnej jest nadal zablokowany i zajęty, pomieszczenie kierowania ogniem jest puste i puste, brakuje gaśnicy w kluczowych częściach, a pożar spowodowany jest nielegalnym parkowaniem pojazdów elektrycznych.Sposób skutecznego zarządzania takimi problemami wprawia w zakłopotanie liderów i jednostki nadzorcze.Hikvision wypuścił inteligentny analizator ognia.Produkt przyjmuje profesjonalny wbudowany projekt, zintegrowany moduł GPU o wysokiej wydajności, osadzony w różnych algorytmach głębokiego uczenia się.Dzięki ukierunkowanej inteligentnej analizie wideo pozycji punktu kamery kluczowa pozycja ukrytego zagrożenia jest kontrolowana przez 24 godziny, a zagrożenie pożarowe jest wcześnie ostrzegane, aby poprawić ogólne bezpieczeństwo przeciwpożarowe w miejscu.Zewnętrzna ewakuacja przeciwpożarowa ma ogromne znaczenie jako ewakuacja przeciwpożarowa.Musi być niezakłócony przez cały dzień.Inteligentny analizator ochrony przeciwpożarowej może zidentyfikować pojazdy, które nielegalnie zajmują przejście pożarowe.Gdy pojazdy osiągną próg czasu zajętości, automatycznie włączy się alarm informujący o zablokowaniu przejścia pożarowego i konieczności oczyszczenia.Dym pożarowy jest zwykle wytwarzany wcześniej, jeśli wczesna identyfikacja dymu, ostrzeżenie o pożarze z wyprzedzeniem, może znacznie zmniejszyć dotkliwość pożaru, inteligentny analizator ognia może przejść przez przednią analizę danych wideo rozpoznawania dymu, dać monit alarmowy o po raz pierwszy, skracając czas leczenia pożaru.

Nasz inteligentny aparat jest dodawany z inteligentnymsystem wykrywania ognia, Wieloczęstotliwościowe kamery wideo na podczerwień, bliską podczerwień i światło widzialne służą do zbierania obrazów dymu i płomieni na wczesnym etapie zdarzeń katastroficznych.Dzięki inteligentnemu algorytmowi rozpoznawania wzorców i adaptacyjnemu algorytmowi uczenia się, wyodrębnij wszystkie rodzaje cech fizycznych związanych z dymem i płomieniem, przeprowadź obliczenia fuzji, utwórz informacje o prawdopodobieństwie pożaru, zidentyfikuj pożar i alarm, a jednocześnie wyprowadź metodę wykrywania informacji o złożonym obrazie.

 


Czas postu: 13-05-2022