System identyfikacji Inteligentnego Fire oparty jest na analizie dużych zbiorów danych, przy użyciu wizji komputerowej, w połączeniu z systemem informacji geograficznej, aby osiągnąć inteligentną identyfikację systemu pożaru wideo. Inteligentne rozpoznawanie Fire Oparte na systemie monitorowania wideo stworzyło początek systemu technologii wykrywania pożaru obrazu bez zmiany warunków sprzętowych przedniej kamery, w oparciu o oryginalną sieć monitorowania wideo, aż do realnego nabycia automatycznej analizy danych kamery wideo, inteligentnej identyfikacji, automatycznej stwierdzenia, że pożar po raz pierwszy i raport policji, w celu uzyskania pracy w zakresie pracy.
Z jednej strony platforma monitorowania pożaru i wczesnego ostrzeżenia mogą w odpowiednim czasie zgłosić alarm przeciwpożarowy i skrócić czas alarmu; Z drugiej strony może monitorować stan działający obiekty przeciwpożarowe 24 godziny na dobę, znaleźć usterki w czasie, zachęcić jednostkę do przeprowadzania konserwacji i poprawy jakości obiektów przeciwpożarowych. System ostrzegania ognia może również zrozumieć wewnętrzne zarządzanie urządzeniem za pośrednictwem systemu wideo i zachęcić jednostkę do naprawienia zagrożeń pożarowych w czasie. W ten sposób rozszerzono linię wzroku Departamentu Nadzoru Straża pożarowego, a perspektywa nadzoru jest rozszerzona, co może poprawić wydajność nadzoru i zarządzania przeciwpożarowego
W ostatnich latach niektóre duże przedsiębiorstwa w układzie ekologii operacji jednocześnie uruchomiły nowy produkt inteligentny. Alibaba wprowadził na rynek kuchnię bezpieczeństwa AI i zbadał wykorzystanie technologii rozpoznawania obrazu AI i technologii obrazowania termicznego w podczerwieni w celu rozwiązania problemu bezpieczeństwa kuchni. Kamery termiczne podczerwieni zbierają światło podczerwieni emitowane przez obiekty, takie jak smażenie patelni, i przekształcają je w informacje o temperaturze w czasie rzeczywistym.
W wielu miejscach przejście na życie pożarów jest nadal blokowane i zajęte, pokój kontrolny ognia jest pusty i pusty, gaśnicę w kluczowych częściach brakuje, a pożar spowodowany nielegalnym parkingiem pojazdów elektrycznych. Jak przeprowadzić skuteczne zarządzanie takimi problemami, zakłopotało liderów i jednostek nadzorczych. Hikvision wydał analizator inteligentny. Produkt przyjmuje profesjonalny projekt wbudowany, zintegrowany moduł GPU o wysokiej wydajności, osadzony w różnych algorytmach głębokiego uczenia się. Poprzez ukierunkowaną inteligentną analizę wideo z pozycji punktu kamery, kluczowa ukryta pozycja niebezpieczeństwa jest kontrolowana 24 godziny, a niebezpieczeństwo bezpieczeństwa pożarowego podaje się wczesne ostrzeżenie, aby poprawić ogólne bezpieczeństwo pożarowe tego miejsca. Ucieczka przeciwpożarowa na świeżym powietrzu ma ogromne znaczenie jako ucieczka ratunkowa. Musi być niezakłócony przez cały dzień. Inteligentny analizator ochrony przeciwpożarowej może nielegalnie zidentyfikować pojazdy zajmujące przejście pożaru. Gdy pojazdy osiągną próg czasu obłożenia, alarm zostanie udzielany automatycznie, co wskazuje, że przejście ogniowe jest zablokowane i należy je wyczyścić. Dym ognia jest zwykle wytwarzany wcześniej, jeśli terminowa identyfikacja dymu, ostrzeżenie o pożarach z wyprzedzeniem, może znacznie zmniejszyć nasilenie pożaru, Analizator Inteligentny Fire może przebiegać przez przednią analizę danych wideo do rozpoznawania dymu, po raz pierwszy podać monit alarmowy, skracając czas leczenia pożaru.
Nasz inteligentny aparat jest dodawany z inteligentnymSystem wykrywania pożaru, Na wczesnym etapie katastrofy w podczerwieni, bliskiej podczerwieni i światła widzialna wieloma częstotliwościami jest używana do zbierania obrazów dymu i płomienia na wczesnym etapie zdarzeń katastrof. Poprzez algorytm inteligentnego rozpoznawania wzorców i algorytm uczenia się adaptacyjnego wyodrębnij wszelkiego rodzaju cechy fizyczne związane z dymem i płomieniem, przeprowadzaj obliczenia fuzji, tworzyć informacje o prawdopodobieństwie pożaru, zidentyfikuj pożar i alarm oraz jednocześnie wyjściowe złożone metodę wykrywania informacji.
Czas po: maja - 13 - 2022
